Change Language:  ภาษาไทย

Bachelor of education

Statistics (applied statistics)

ภาษาไทย ภาคพิเศษ
ระยะเวลา: 4 ปี
จำนวนรับเข้า: 65 คน

คุณสมบัติผู้สมัครเข้าศึกษา:

  • ผู้สมัครต้องเป็นผู้สำเร็จการศึกษาชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6 สายสามัญ กลุ่มสาระการเรียนรู้วิชาวิทยาศาสตร์ ฟิสิกส์ เคมี ชีวะ ต้องเรียนรายวิชาพื้นฐานและรายวิชาเพิ่มเติม รวมกันไม่น้อยกว่า 22 หน่วยกิต กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ต้องเรียนรายวิชาพื้นฐานและรายวิชาเพิ่มเติม รวมกันไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต

จำนวนหน่วยกิต:

  • จำนวนหน่วยกิต รวมไม่น้อยกว่า    137 หน่วยกิต
    • วิชาศึกษาทั่วไป                   30 หน่วยกิต 
    • วิชาเฉพาะ ไม่น้อยกว่า            101 หน่วยกิต
    • วิชาเลือกเสรี ไม่น้อยกว่า          6 หน่วยกิต

ค่าเล่าเรียน:

  • ค่าหน่วยกิตละ 800 บาท
  • ค่าธรรมเนียมพิเศษ 25,000 บาท (ชำระในภาคเรียนแรกของทุกปีการศึกษา)

สถานที่ศึกษา:

คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ศูนย์รังสิต

ติดต่อหลักสูตร:

  098-561-8157
  khae@mathstat.sci.tu.ac.th
  http://math.sci.tu.ac.th
  Mathstat TU
 @mathstat_tu
 mathstat_tu
 Mathstat TU


This program focuses on providing learners with theoretical and practical knowledge in processing and analyzing data by using computer software through analytical thinking processes in line with statistics theories and principles. Learners will develop thinking and data management skills.

Program Description

Statistics is an essential academic tool for scientific processes in finding research answers by relying on collected data to prove or confirm set research hypotheses. Statistics is also essential in practically every research field, especially in sciences related to data or numbers. Statistics principles and procedures are applied in daily life and various professional fields. In addition, with the information age, statistical data is essential to national administration and development. Thus, it is necessary to develop and produce people with competence in statistics alongside development of up-to-standard national statistical data and information systems.

หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์ให้ผู้เรียนมีความรู้ทั้งภาคทฤษฎีและการประยุกต์ สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และมีความรู้เบื้องต้นในการทำวิจัยอันจะเป็นรากฐานในการศึกษาค้นคว้าสิ่งที่เป็นประโยชน์แก่สังคม โดยวิธิีการทางวิทยาศาสตร์ที่เป็นระบบต่อไป ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถประกอบอาชีพในองค์กรต่างๆ อาทิ นักวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ โปรแกรมเมอร์ นักวิเคราะห์ระบบงานคอมพิวเตอร์ งานด้านประกันชีวิต และประกันวินาศภัย หรืองานอื่นๆ ที่ต้องใช้สถิติหรือคณิตศาสตร์

The program is composed of subjects related to statistics theories and applications such as basic probability, statistics mathematics, applied regression analysis, basic sample survey, data analyst and calculations by statistics software package, basic experiment design, research procedures, basic data science and applications, data management, data mining and smart businesses, time series and predictions, applied multi-variate analysis, and basic statistics learning. Additionally minor subjects are available for study such as minor in insurance mathematics and minor in financial and investment mathematics. Before graduation, students will also integrate their knowledge through special projects, field studies and work training in statistics.

Internships or Cooperative Education

Students will receive opportunities for internships at leading organizations in the public and private sectors within the country and abroad that are part of the network of the Faculty of Science and Technology (internship commences in the summer semester of the third year).

Further Studies

Further studies are possible in a master of science program in applied statistics at the Faculty of Science and Technology of Thammasat University or other leading academic institutions domestically and abroad.

Target Occupations After Graduation

  • Surveyor

  • Statistical data analyst

  • Analyst, planner

  • Researcher

  • Data processor, programmer

  • Computer systems analyst

  • Life insurance or disaster insurance worker

  • Statistician in education or other work requiring statistics or mathematics such as in prediction work

  • Product quality control, etc.

“Strong foundations, spot-on theories, outstanding minor subjects, applied programming emphasis and pioneering the labor market.”